Работа с типом данных "Структура"

31.01.2025 - Практическая работа №10. Работа с типом данных "Структура"

В Python структуры можно реализовать с помощью dataclass или namedtuple. Они позволяют удобно хранить связанные данные в одном объекте, как в C-подобных языках.

---

Пример 1: Простая структура для хранения координат (dataclass)

Код

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

Объяснение

• @dataclass автоматически создаёт методы __init__, __repr__ и другие.

• x и y — это координаты точки.

Тестирование

p1 = Point(3, 4)
print(p1)  # Ожидаем: Point(x=3, y=4)

---

Пример 2: Структура для студента (namedtuple)

Код

from collections import namedtuple

Student = namedtuple("Student", ["name", "age", "grade"])

s1 = Student("Иван", 20, "A")

Объяснение

• namedtuple — это лёгкая структура, похожая на dataclass.

• Student — структура с полями name, age, grade.

• Доступ к полям идёт через s1.name, s1.age.

Тестирование

print(s1.name)  # Ожидаем: Иван
print(s1.age)   # Ожидаем: 20
print(s1.grade) # Ожидаем: A

---

Пример 3: Структура для товара (dataclass с вычислениями)

Код

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Product:
    name: str
    price: float
    quantity: int

    def total_price(self):
        return self.price * self.quantity

Объяснение

• Product — структура для хранения информации о товаре.

• Метод total_price() считает полную стоимость (цена * количество).

Тестирование

apple = Product("Яблоко", 5.0, 10)
print(apple.total_price())  # Ожидаем: 50.0

---

Выводы

1. dataclass делает структуры удобными и автоматически создаёт методы

2. namedtuple — лёгкий аналог, но неизменяемый

3. Структуры помогают удобно хранить данные в одном объекте